Wilhelm-Schickard-Institut

Programmiersprachen und Übersetzer

Hybrid Declarative Framework for Multi Agent Systems (HDFMAS)

HDFMAS widmet sich den von Wooldridge und Jennings in "Agents Theories, Architectures, and Languages: A Survey" vorgestellten Problemen und den Fragen, vor denen Softwareentwickler bei der Entwicklung von Agenten-Orientierten Applikationen stehen. In heterogenen verteilten Umgebungen können Informationen in verschiedenen Formaten gespeichert sein. Außerdem könnte die Repräsentation einer und derselben Entität (die Benennung der Variablen mit unterschiedlichen Synonymen) in verschiedenen Systemen abweichen. Ein Beispiel wäre die Repräsentation einer Person in WSDL oder in Tabellen einer Datenbank oder auch als ein Datenobjekt in einer Programmiersprache, wobei die Attribute der Entität "Person" mit verschiedenen Variablennamen, z.B. "Surname" oder "Lastname", dargestellt werden.

In der Veröffentlichung "A strategic framework for multi-agent cooperative dialogue" wurde festgestellt, dass der Informationsaustausch eines der Kernprobleme der Interoperabilität ist. Im Agentendialog, selbst wenn die Agenten eine gemeinsame deklarative Sprache verstehen, ist die Berechnung einer Anfrage wegen der Heterogenität von Informationen in Backend-Systemen kaum handhabbar. Die kooperativen Agenten, die in heterogenen Systemen agieren, sollten die Fähigkeit zum Austausch von komplexen Informationen, Intentionen, Plänen und Strategien untereinander besitzen.

Wie es im Papier "Intentional Programming for Agent Communication" bestätigt wurde, soll die Kommunikationssprache der Agenten (Agent Communication Language) von Natur aus deklarativ sein und zumindest eine Menge von Primitiven verfügen, die die Interoperabilität der Agenten fördert. Aus diesen Gründen wird das HDFMAS nach dem Übersetzungsansatz von Gruber und einem Probabilistic Object Model (POM) für die Datenrepräsentation entwickelt, um die Kommunikationsunabhängigkeit von beliebigen deklarativen Sprachen zu schaffen und die kollaborative Arbeit unter Softwareagent zu verbessern.

Ansprechpartner: Mandeep Singh

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